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如何跟机器人“抢”工作-千龙网?中国首都网??今泌?筹备来粤
2018-07-11 23:39
来源:未知
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早在2016年,基于当时的人工智能技术,牛津大学教学卡尔·贝内迪克特·弗雷和米迦勒·A·奥斯本就预计,未来20年,“振兴号”京津城际列车上琴声婉转 高铁车厢霎时变成宁静音乐厅,美国47%、印度69%、中国77%的工作岗位都很可能被机器学习所带来的主动化取代。

这种自我学习的才能,成为樊登今天的中心竞争力,也是他自认为不会被机器人代替的基本。

不外不用恐慌,未来有些人仍是不可被替代的。人工智能和机器人在替代和强化局部行业的同时,也会孕育许多新行业。比方当初的无人驾驶飞机,一架飞机替换了一个飞翔员,然而背地有60个大数据操作师。

人工智能影响教育,不是简单地在学校里开人工智能课程,也不是在学校里开人工智能专业。教育界需要研究的是,因为人工智能转变了世界,全部教育怎么适应人工智能化后的社会问题。

他以为人工智能时代的从业者最主要的素质,是要领有很高的道德准则,“由于人工智能有一个宏大的挑衅,就是人类毕竟能不能节制住它的边界,能不能忍住不去翻开潘多拉魔盒”。在实际研讨中,人工智能的良多运用场景实在是充斥引诱的,从业者须要斟酌明白某个技术在将来会不会对人类社会发生致命影响,不能被人工智能所把持。

未来的大学将会是一个学习中央、资源中央、研发社区、创新生态、产学研社独特体。在这里想学习时有老师和同窗互动,有主意时可借助资源和试验环境尝试创意,有怀疑和问题时可借助研发核心追求谜底,有技术或贸易模式时可通过创新生态进行实际,并把创新的产品或服务通过产学研社共同体实现价值创造和分享,进而增进社会提高和发展。

机器擅长解决问题,但不会提出问题,不善于翻新。因而,在机器学习时期最有价值的社会职业是创业家、立异者、迷信家、创作者和其余可能剖析出待解决问题、待挖掘机遇跟待摸索范畴的人才

但是席酉民提示,所有的新工作都只会越来越庞杂,而不会越来越简略,“未来不会创造出那些你只有答对了多少分就可以取得的工作”。

幼儿园的孩子会背两句诗,会说两句英文,家长就很愉快。上学后,乘法表、解题法永远是关注内容,但是这些在人工智能时代都不重要。“因为现在有搜寻引擎,有手机,人们很轻易找到本人想要的知识,传统教育歼灭无知的功效已经消散了。”席酉民认为,未来占有知识很容易,断定整合这些知识的能力才重要。

“多年来,学校只关注专业计划、课程设计、教学纲要、教学等,而未来的学习很可能就是人们在小的时候奠定了一定的学习基本和技巧,而后随着兴致和机会去生活和工作,还要视需要再去进行特定的学习,从而使毕生学习成为一种习惯和必要。”席酉民认为,在这种情形下,教学不再是简单地教知识,而是领导学生培养问题意识,学会搜查知识、整合知识、解决问题,在这一研究进程中提升沟通、合作、表白和执行等能力。

这也象征着,学校的教养模式乃至校园状态可能都将产生变更。未来,学生未必必定要应用完全的4年进行大学本科学习、2年或3年进行硕士研究生学习或3年到5年进行博士生学习,而是依据需要利用网络、学校等资源和技术连续自我学习。

“人工智能一定会毁灭一些行业,改革一些行业。”西安交大利物浦大学履行校长席酉民确定地猜测,“很多工作可能就不了,很多专业也就没有了,简单的会计记账很快会被替代,银行里的很多人会失去工作。”

不过从最事实的角度考虑,计算机科学将成为所有学校的“主课”。现在浙江大学请求所有本科生学习编程,连考古系也不例外。这是给学生进入人工智能时代的钥匙。

站在从业者的角度,百度智能家居硬件总经理吕骋对人工智能时代的人才有着更深刻的权衡尺度。吕骋并不否定,未来的人才同样需要控制大批专业常识。但是他把设想力放在未来人才的第一位。“人工智能行业基础上是在预测未来是什么样。但我的实践是,没有人可以预测任何事,所以你需要十分敢想。不是从落地应用的角度,而是从体系级别、站在更高档次上对未来的社会有一个向往和构想。”


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(陈 莹) (原题目:曹栋访问慰劳结对帮扶儿童)

今年4月,教育部宣布了《高级学校人工智能创新举动打算》,从高等教育层面对新一代人工智能的创新发展做出重大安排。

不必恐慌,机器不会彻底取代人力

跟着人工智能技巧的深度发展和机器人的普遍利用,人们会从很多传统出产运动中解放出来,有了更多空闲时光,更强盛的支撑手腕,让生涯更有趣和丰盛多彩。创新、创意会成为生活和工作中的必须品,人们也有更多机会从事发明性的工作。

归根结底,机器是服务人的,人站得有多高,机器人的辅助就会有多大。就像智能手机设计的功能原来很多,但大多数人只施展了它30%的功能。“假如盼望在机器人帮助下,让自己的生活更丰硕多彩,咱们必需一直晋升自己。”席酉民认为,未来通识教育、素养教育、艺术教育会变得越来越重要,学校需要造就学生的自主学习能力、提出问题能力、人际来往能力、创新思维能力、策划未来能力等等。

樊登读书开创人樊登导读的《人工智能时代》,在网络上掀起了收听高潮。但很少有人晓得,樊登在大学是学金属资料及热处置专业的。“在大学里,我其实什么都没有学到。”他开玩笑地说,“母校教给我最重要的一件事件是让我感到可以学东西。”他印象最深的是当年曾代表学校加入过一个争辩会,为了得冠军,他和同学一起翻阅藏书楼的材料,读了无数书,学了很多货色。

目前,清华大学、浙江大学、浙江产业大学等著名高校与百度、阿里巴巴、腾讯等企业都有深度协作。超级盘算机的领军企业中科曙光也在跟高校配合,将企业的教训、名目导入高校实践课程,让研究院的博士跟学生分享经验。中科曙光大数据首席科学家宋怀明认为,校企合作的核心思维就是把企业在人工智能和进步计算方面的上风,与学校的教育理念融会在一起,更好培育实战型人才。

也有些专家指出,人与智能机器人不是替代关联,而是会构成新的分工。这种新分工体现在人利用人工智能、机器学习优化工作绩效;机器善于解决问题,但不会提出问题,不擅长创新。因此在机器学习时代最有价值的社会职业是创业家、创新者、科学家、创作者和其他能够分析出待解决问题、待发掘机会和待探索领域的人才。

现在的人工智能有多牛?——阿里妈妈的人工智能案牍1秒钟能天生2万条广告语,蚂蚁金服的AI实现了4个人服务27家基金公司数千万用户,眼科医生经由十几年练习才干辨认40%左右的角膜炎,而浙江大学的人工智能能够识别出84%且永不疲乏。至于翻译,科大讯飞的人工智能同时应用无数种语言交换不过是小菜一碟。

“未来社会谁能生存下来?最重要的就是你要变成那些最不像机器的人。”樊登用一句话总结。

教导怎么改?还是个正在探索的问题

最不像机器的人,更能适应人工智能时代

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